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自已安装运行

jupyter notebook

pip install jupyter notebook

在venc图形界面窗口输入命令（jupyter notebook它打开了一个端口，并且会在你的浏览器中打开这个页面，主目录是图中的那个directory）：

jupyter notebook notebooks/ssd_notebook.ipynb #notebooks/ssd_notebook.ipynb表示文件中路径

重新计算整个 notebook，只要点击Cell -> Run all即可。

更新了图片。

如果要进行调试的话，只能使用python自带的。

使用anaconda虚拟环境运行Jupyter Notebook

得到虚拟环境前缀(qq)，激活成功。

conda create -n py27 python=2.7 activate py27 这步是成功了，但是直接运行jupyter notebook的话，并没有使用(qq)环境里的python。

怎么才能让jupyter notebook使用/envs/XXX/环境下的python呢

用jupyter插件解决问题，执行下面步骤： conda install ipykernel python -m ipykernel install --name py27

怎么启动jupyter notebook

先进入你自己配置的环境 ： activate py27

用 cd 命令选择你要的路径比如：cd E:\project\from_now\课程相关\机器学习\Coursera-ML-using-matlab-python-master\Coursera-ML-using-matlab-python-master

输入ipython.exe notebook或者jupyter notebook即可；

把ipynb转入py文件

在cmd中跳到ipynb文件路径下，运行jupyter notebook，运行后将打开一个网页 在网页下找打ipynb文件，然后选择file–download as–python file

如果在运行notebook时，发现报错。

那么在命令行界面 激活对应的环境，在其中安装模块，例： pip install numpy pip install matplotlib pip install scipy pip install sklearn

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